Pourquoi ce sujet est critique
Un MRP fiable ne dépend pas uniquement de SAP PP. Il dépend d’un alignement entre stratégie industrielle, règles de planification, données de base, contraintes fournisseurs, capacités de production, stocks et discipline d’exécution. Dans beaucoup d’usines, le système calcule correctement ce qu’on lui a demandé, mais les paramètres ne représentent plus la réalité opérationnelle.
Fenlynks aide les équipes supply chain et manufacturing à reprendre le contrôle des fondamentaux PP/MRP : segmentation des articles, qualité des nomenclatures, cohérence des gammes, paramètres de planification, horizons de lancement, règles de stock et processus d’arbitrage des exceptions.
La valeur ne vient pas uniquement de l’outil. Elle vient de l’alignement entre processus, données, règles de gestion, utilisateurs et capacité de run.
Approche d’intervention
Lecture systémique du MRP
Analyse des causes racines : qualité des données article, nomenclatures, gammes, délais, stocks de sécurité, tailles de lot, stratégie de fabrication/achat et paramètres de planification.
Segmentation opérationnelle
Classement des familles d’articles selon criticité, consommation, variabilité, contraintes de production, délai fournisseur et impact client. La logique MRP n’est pas la même pour un composant critique, un consommable, un semi-fini ou un produit fini à forte variabilité.
Plan d’action data et process
Définition d’un backlog d’actions : nettoyage des paramètres, clarification des règles de création d’ordres, gouvernance des modifications, routines de revue MRP et indicateurs de fiabilité.
Livrables exploitables
Les livrables sont conçus pour aider les comités projet et les équipes terrain à décider, tester, déployer et stabiliser.
- Diagnostic fiabilité MRP
- Matrice de criticité articles
- Analyse des paramètres PP/MRP clés
- Plan de correction master data
- Routines de pilotage planification
- Tableau de bord risques supply/production
Indicateurs de pilotage
Questions fréquentes
Pourquoi le MRP est-il souvent peu fiable ?
Parce que les paramètres reflètent rarement la réalité actualisée des délais, stocks, tailles de lot, substitutions, contraintes fournisseurs et capacités internes.
Faut-il nettoyer toutes les données avant d’agir ?
Non. Il faut prioriser les familles et paramètres qui génèrent le plus de risque opérationnel.
Quelle différence avec un audit master data ?
L’audit master data regarde la qualité des données ; l’analyse MRP relie ces données aux décisions de planification et aux impacts terrain.