Cas d’usage anonymisé

Cas anonymisé : fiabilisation MRP et master data industrielle

Exemple anonymisé de diagnostic MRP : articles, nomenclatures, gammes, paramètres et routines de revue supply chain.

MRPMaster DataSAP PP

Contexte

Une organisation industrielle rencontrait des ruptures et urgences de planification malgré l’utilisation de SAP PP. Les planificateurs faisaient peu confiance au MRP et compensaient par des fichiers parallèles.

Problématique

Le volume d’exceptions était élevé, les paramètres article hétérogènes et certaines nomenclatures/gammes n’étaient pas alignées avec le terrain. Les causes étaient dispersées entre supply chain, méthodes, achats et production.

Intervention

L’intervention a consisté à segmenter les articles, analyser les paramètres critiques, identifier les incohérences à fort impact et construire un plan de remédiation priorisé.

Livrables

Diagnostic MRP, matrice criticité articles, backlog de correction data, règles de gouvernance et indicateurs de suivi.

Résultat attendu

La démarche a redonné une lecture exploitable des priorités : moins de bruit système, meilleure responsabilité data et routines de revue plus structurées.

Points à retenir

  • Prioriser par criticité, pas par volume.
  • Relier chaque donnée à un impact MRP.
  • Créer une routine de revue durable.

La fiabilisation MRP exige de traiter ensemble données, processus et pratiques de planification.